Machine Learning avec Scikit-Learn

Editeur: Dunod
Auteur(s): Aurélien Géron
Edition: 3e édition 2023
Nombre de pages: 356

L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
La 3e édition de cet ouvrage de référence vous explique les concepts fondamentaux du Machine Learning et vous apprend à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d’apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en place dans vos systèmes en production.

• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et Pandas.
• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
• Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
• Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d’anomalies.